人脸识别的重要基础是什么？大概是清晰的面部照片？不不不faceless，日前德国马克斯普朗克研究所的一项新研究成果却可能会改变你的想法。
（图片来源网络，侵删）
研究所的工作人员表示faceless，他们创造了一种全新的人脸识别算法，名为Faceless Recognition System（FRS），也就是无脸识别。也就是说，这套系统能够通过模糊相片来识别个体。
首先研究者会使用一张清晰照片供系统学习，FRS会对照片里的人物脸部特征、头身比例等参数进行分析。随后如果将照片进行模糊处理，它有69.6%的概率能认出该人物。而如果有足够多的清晰照片供FRS学习，它的成功率能达到91.5%。
不过如果面部是被黑色方框覆盖，那么机器的识别率会降低到14.7%，但这也比人类的识别成功率高了三倍。据称，这一技术有利于行政机关从数据库的海量照片中识别犯罪分子。
