大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于SUPERSET的翻译问题，于是小编就整理了3个相关介绍SUPERSET的解答，让我们一起看看吧。
superset 原理？
superset查询数据的原理：
1.将前端的配置信息form_data传给explore_json函数
2.根据所选的图表类型，找到对应的图表类
3.根据过滤条件生成sql查询语句
4.根据数据库的连接条件找到对应的数据库engine,创建engine
5.使用pandas的read_sql函数获取查询结果，并生成一个dataframe
开源bi框架哪个最好？
开源的BI框架有很多，每个框架都有其优缺点，选择最好的框架需要根据实际需求和项目情况来进行评估和比较。以下是一些比较流行的开源BI框架：
1. Apache Superset：Apache Superset是一个用Python编写的现代化BI工具，支持数据探索、建立交互式仪表板、数据可视化等功能。它可以连接多种数据源，包括SQL数据库、NoSQL数据库、云存储等。
2. Metabase：Metabase是一款简单易用的开源BI工具，提供了数据探索、查询、仪表板、数据可视化等功能。它支持多种数据源，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Amazon Redshift等。
3. Redash：Redash是一款开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括SQL数据库、NoSQL数据库、云存储等。它提供了数据查询、数据可视化、仪表板等功能，可以方便地与其他工具集成。
4. Pentaho：Pentaho是一个全面的开源BI解决方案，包括ETL（Extract-Transform-Load）、数据分析、报表和仪表板等功能。它支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、云存储等。
5. JasperReports：JasperReports是一个Java开发的报表生成工具，支持多种数据源，包括SQL数据库、XML、JSON等。它提供了报表设计、数据可视化、打印输出等功能。
需要根据实际需求和项目情况来选择最合适的开源BI框架。比如，如果需要快速建立交互式仪表板，可以考虑Apache Superset；如果需要简单易用的工具，可以考虑Metabase；如果需要全面的BI解决方案，可以考虑Pentaho等。
开源bi系统国外的有power bi、teableau、congos，国内的有亿信、华为等。就操作性来说国外的产品普遍要比国内的操作好，但是国外的普遍不适应中国国情，复杂的中国报表很难实现。国内的就亿信挺不错的，能实现的功能很多。
utf8mb4优缺点？
以往mysql里的utf8一个字符最多3字节，只支持BMP这部分的unicode编码区，BMP是从哪到哪，基本就是0000～FFFF这一区。而utf8mb4则扩展到一个字符最多能有4字节，所以能支持更多的字符集。 SQL code utf8mb4 is a superset of utf8 utf8mb4兼容utf8，且比utf8能表示更多的字符。 至于什么时候用，看你的做什么项目了 看unicode编码区 从1 ～ 126就属于传统utf8区，当然utf8mb4也兼容这个区，126行以下就是utf8mb4扩充区，什么时候你需要存储那些字符，你才用utf8mb4,否则只是浪费空间。
到此，以上就是小编对于SUPERSET的翻译问题就介绍到这了，希望介绍关于SUPERSET的3点解答对大家有用。
